期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
1. 基于区块链技术的虚假新闻检测方法
龚胜佳, 张琳琳, 赵楷, 刘军涛, 杨涵
《计算机应用》唯一官方网站    2022, 42 (11): 3458-3464.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021111885
摘要409)   HTML13)    PDF (1557KB)(172)    收藏

虚假新闻不仅会导致人们形成错误观念,损害人们的知情权,还会降低新闻网站公信力。针对新闻网站出现虚假新闻的问题,提出一种基于区块链技术的虚假新闻检测方法。首先,通过调用智能合约为新闻随机分配审核者来判定新闻的真实性。然后,调整审核者数量以确保有效审核者的数量,提高审核结果的可信度。同时设计激励机制,根据审核者的行为分配奖励,并运用博弈论分析审核者的行为和获得的奖励,为了获得最大利益,审核者的行为必须是诚实的。而后设计审计机制检测恶意的审核者,以提高系统的安全性。最后,利用以太坊智能合约实现了一个简易的区块链虚假新闻检测系统,并对虚假新闻检测进行了仿真,结果显示所提方法的新闻真实性检测的准确率达到了95%,表明该方法可有效防止虚假新闻的发布。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. 基于改进卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法
刘月峰, 杨涵晰, 蔡爽, 张晨荣
计算机应用    2019, 39 (5): 1440-1447.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018091887
摘要535)      PDF (1411KB)(308)    收藏
对于重建图像存在的边缘失真和纹理细节信息模糊的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)的图像超分辨率重建方法。首先在底层特征提取层以三种插值方法和五种锐化方法进行多种预处理操作,并将只进行一次插值操作的图像和先进行一次插值后进行一次锐化的图像合并排列成三维矩阵;然后在非线性映射层将预处理后构成的三维特征映射作为深层残差网络的多通道输入,以获取更深层次的纹理细节信息;最后在重建层为减少图像重建时间在网络结构中引入亚像素卷积来完成图像重建操作。在多个常用数据集上的实验结果表明,与经典方法相比,所提方法重建图像的纹理细节信息和高频信息能得到更好的恢复,峰值信噪比(PSNR)平均增加0.23 dB,结构相似性(SSIM)平均增加0.0066。在保证图像重建时间的前提下,所提方法更好地保持重建图像的纹理细节并减少图像边缘失真,提升重建图像的性能。
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价